廣仁堂中醫診所減重 中醫減肥 你該了解數十年有效經驗的中醫診所經驗技術~
中醫減肥需要強調身體體質，只要能識別出個人肥胖的因素，然後根據個人的體質和症狀，施以正確的為個人配製的科學中藥，減肥成功可被期待，已經有很多成功案例。這也是我們在中醫減重減肥領域有信心的原因。
廣仁堂中醫診所診所使用溫和的中藥使您成功減肥而無西藥減重的副作用，也可減少病人自行使用來路不明的減肥藥所產生的副作用，不僅可以成功減重，配合飲食衛教得宜，就可以不復肥。
廣仁堂中醫診所多年成功經驗，為您提供安全，有效的減肥專科門診。
中藥減重和西藥減重差異性：
目前普遍流行的是藥物減肥法，藥物減肥法分為中藥減肥法和西藥減肥法。有些人也會選擇抽脂等醫美方式。
但是在我們全套的中藥減肥計劃中，除中藥外，還有埋線幫助局部減肥的方法。
西藥減肥，除了雞尾酒療法外，早年流行的諾美婷也是許多人用西藥減肥的藥物。
但是近期大多數人都開始轉向尋求傳統中藥不傷身的方式來減肥，同時可應用針灸，穴位埋入等改善局部肥胖。
許多人不願嘗試中醫減重最大原因：
減肥的最大恐懼是飢餓。廣仁堂中醫診所客製化的科學中藥。根據個人需要減少食慾，但是又不傷身，讓您不用忍受飢餓感
讓您不用為了減重，而放棄該攝取的營養。
如果您一直想要減肥，已經常試過各類坊間的西藥還是成藥，造成食慾不振或是食慾低下，甚至出現厭食的狀況，營養不良的情形
請立即尋求廣仁堂中醫診所的協助，我們為您訂做客製化的減重計畫，幫助您擺脫肥胖的人生！
廣仁堂中醫診所深獲在地居民的一致推薦，也有民眾跨縣市前來求診
醫師叮嚀:病狀和體質因人而異，須找有經驗的中醫師才能對症下藥都能看到滿意的減重效果。
廣仁堂中醫診所數十年的調理經驗，值得你的信賴。
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內容簡介
初次搭乘飛機時，是否多少都有點不安呢？
「它是怎麼能飛上天？」
「它是怎麼轉彎的？」
「要是遇到雷擊怎麼辦？」
本書特別精選了100個你一定有過的飛機問題。
當您理解了答案，必能更加享受飛行的樂趣！
作者著有《波音787完整解說》、《空中巴士A380完整解說》、《飛機如何飛上天》。
身為資深航空記者的他，將以豐富而生動的內容，為讀者一一解惑。
無論你是飛機愛好者，還是喜好搭機的旅客，都絕對不能錯過本書！
本書特色
1.﹝專業解說﹞資深航空記者以親身經驗詳細解說！
2.﹝彩色印刷﹞讓精美的飛機照片映入眼簾！
3.﹝圖解說明﹞對開版面，一頁文字搭配一頁插圖解說，清楚又易懂！
作者介紹
秋本俊二
作家／航空記者。出身於日本東京都。求學時期的主修科目為航空工程，自學校畢業並歷經數次海外生活後即開始從事採訪與寫作活動。在旅行足跡遍及世界各國天空的同時，也持續與超過千人以上的航空公司相關人士進行採訪談話，並於報紙、雜誌、網站等媒體發表採訪報導及各類文章。此外也以電視、廣播評論員的身份進行活動。主要著作有《波音787完整解說》、《空中巴士A380完整解說》、《飛機如何飛上天》等
譯者簡介
吳佩俞
淡江大學日文系畢業。曾擔任出版社主編、企劃經理，現為自由譯者。
譯作有《蔬果觀察記》、《飛機如何飛上天？》、《超意外食品真相》、《永澤誠線條速寫上達術II》、《不想變得像父親一樣》等數十冊。
目錄
第一章 關於飛機的為什麼
001 哪一架飛機是全世界最大的客機？
002 「夢幻客機」波音787是如何改變天空之旅的？
003 A350XWB客機的「XWB」是什麼意思？
004 哪一架是全世界飛得最遠的客機？
005 開發中的777Ｘ客機的主翼為折疊式？
006 波音與空中巴士兩家公司的最暢銷飛機各為哪一架？
007 即使同為「巨無霸客機」，但卻有著各式各樣的機種？
008 竟有「巨無霸客機」只在日本地區飛行？
009 為何飛機主翼有時設在機身上方、有時卻在下方？
010 客機的引擎位置只能裝設在主翼下方？
011 對於日本最新國產客機「MRJ」的期待究竟為何？
012 本田噴射機的哪個部份顛覆了既有常識？
013 什麼是新型飛機必備的「型式證明」？
014 新客機在正式誕生之前有何流程？
015 客機的「基本型」與「衍生型」的相關內容為何？
016 龐巴迪公司與巴西航空工業公司的注目機型為何？
017 哪一架客機的製造數量是最少的？
018 要多少錢才能買得起一架飛機？
019 「行政專機」是什麼樣的飛機？
020 現在還有可以乘坐的超復古飛機嗎？
021 不久後的未來可藉由3D列印來製造客機？
第二章 關於飛行的為什麼
022 什麼是新世代機所使用的碳纖維複合材料？
023 什麼是作用在機體上的4種力量？
024 什麼是在日常生活中實際體驗「升力」的方法？
025 主翼前端的燈誌為何是左紅右綠？
026 為何客機能夠以少量用水強力沖刷馬桶？
027 飛機的油箱位於何處？
028 什麼是航空燃油？
029 客機即使遭遇雷擊也沒有關係？
030 翼端帆裝設的目的為何？
031 客機無法自行後退？
032 襟翼與擾流板扮演的角色為何？
033 噴射引擎的結構為何？
034 客機輪胎的耐用程度有多高？
035 什麼是機體尾部的「輔助動力裝置」？
036 客機真的會振翅飛翔嗎？
037 飛機雲是如何形成的？
第三章 關於營運飛航的為什麼
038 班機編號數字的訂定規則是什麼？
039 為何只從左側機門上下飛機？
040 出發時刻到底是指哪個時間？
041 為何去程與回程的飛行時間會不一樣？
042 飛機航線是由誰以何種方式決定的？
043 起飛前的空服員位於機場何處？
044 經常在機內聽到的「機門模式」是什麼？
045 世界最長的直飛班機航線為何？
046 濃霧中也能安心降落的祕密是什麼？
047 客機能夠自行發現並通報故障嗎？
048 為何廉價航空只有單一機種？
049 哪一家航空公司的所有飛機機身顏色均不相同？
050 已經能在飛機起降時使用數位相機了嗎？
051 要如何清洗客機？
052 負責空中「交通指揮」的是誰？
第四章 關於駕駛艙的為什麼
053 駕駛艙的窗戶是打開的？
054 波音與空中巴士兩家飛機駕駛座的不同是什麼？
055 為何長距離航班會設定為「三人制機組」？
056 機師袖口上的「金線」有什麼意義？
057 飛機駕駛的一個月勤務行程為何？
058 機長與副機長在駕駛艙會進行什麼樣的對話？
059 什麼是機師人數不足的「2030問題」？
060 「飛行前檢修」是由誰負責的？
061 飛機起飛時的速度是多少？
062 為何正、副機長的餐點內容不一樣？
063 什麼是以「123.45 兆赫」頻率進行的空中交流？
064 飛機轉向時的駕駛技巧為何？
065 客機的上升與下降操作方法為何？
066 什麼是「重飛」？
067 自動駕駛的功能可到達何種程度？
068 降落時啟動的「逆噴射」是什麼？
069 全功能飛行模擬機的真實程度有多少？
第五章 關於空中旅行的為什麼
070 客機的窗戶為何這麼小？
071 客機座位的桌子是傾斜的？
072 飛機餐是在何處且如何烹調出來的？
073 味覺在高度1萬公尺的上空會有什麼變化？
074 大型航空公司與廉價航空的座椅排距有何不同？
075 竟有椅背無法後傾的座椅？
076 為何飛機上升時會有金屬聲耳鳴及疼痛呢？
077 在雲層上也能使用Wi-Fi？
078 從窗戶看到的不可思議彩虹圈是什麼？
079 務必注意的「經濟艙症候群」？
080 在飛機上也能淋浴？
081 搭乘小型螺旋槳飛機旅行的樂趣為何？
082 羽田飛往關西的班機是左右哪一邊的座位能夠看到富士山？
083 真有機師與技師都是女性的飛行航班？
084 從前日本曾有過穿著和服執勤飛行的空服員？
085 寵物們的搭乘位置是在飛機何處？
第六章 關於機場的為什麼
086 寫在跑道上的數字是什麼意思？
087 機場的三字母編號是如何分配的？
088 大都市的機場都是「樞紐機場」嗎？
089 全世界第一座「海上機場」位於何處？
090 什麼是隱藏在跑道的驚人「構造」？
091 全世界使用人數最多的機場是哪一座？
092 請告訴我們機場的各種「世界第一」？
093 簇擁著停駐機坪客機的特殊車輛功能為何？
094 為何託運的行李會經常遺失？
095 機翼上的積雪覆冰是如何融化的？
096 大家憧憬的「地面引導員」已經消失？
097 為何在免稅店購物「不用稅金」？
098 「Apron」是指機場的哪個區域？
099 外勤維修與機棚維修有何不同？
100 維護棚廠裡面是什麼樣子？
參考文獻
索引
序
飛機正經過俄羅斯聖彼得堡（Saint Petersburg）的上空，此時映入眼簾的是下方歷史悠遠的美麗運河，距離此行的目的地還有三百公里左右。這架於10點30分由日本成田機場出發的日本航空（JAL，Japan Airlines Co., Ltd.）413班機，仍持續順利地飛往芬蘭首都——赫爾辛基（Helsinki）。
雖然飛機已經飛行了九個小時，但卻沒有任何疲累的感覺。飛機內部環境除了保持著適當的濕度，氣壓的變化也獲得良好控制，加上天花板高度有所提昇，使得客艙空間（cabin space）更具開放感，而且透過窗戶看到的視野範圍也寬敞許多。執飛日本航空赫爾辛基航線的波音787客機，正是屬於飛行時間越長就越能確實感受到舒適程度的機種。
從2007年秋天開始以Science・i書系新書付梓問世的《客機問題》系列，因深受許多讀者喜愛而不斷再版，但在距離首次出版已有八年時間的此時，航空世界的樣貌卻有了極大的變化。
2011年秋天，以碳纖維複合材料取代傳統鋁合金來打造機身的波音787客機正式展現在世人面前，而波音的競爭對手的空中巴士公司（Airbus S.A.S.），則是選擇了擁有「空中旅館」暱稱的全機雙層設計的A380客機，並且搶先一步開始飛航服役。
為了與此架超大型客機互相抗衡，波音公司也跟著推出新款的巨無霸747-8客機，但空中巴士隨即以波音787客機為目標而完成了新世代的A350XWB廣體客機。
飛航世界的改變並非只在機種方面，包括翱翔高空的時間也有了極大的差異。在A380客機首次面世的當時，利用全機雙層構造寬闊空間打造而成的套房式頭等艙成為了眾所矚目的熱門話題。現在，一般乘客也逐漸能夠體驗到這種豪華座位。像我此刻所搭乘前往赫爾辛基的波音787客機商務艙裡，日本航空即裝設了極具隱私的單人型座位「JAL SKY SUITE」，而旅程的舒適程度也是前幾年無法比擬的。接著再看看經濟艙，可以看到航空公司同樣設置了座椅排距（seat pitch，前後椅距）更為寬敞的座椅，並且命名為「JAL SKY WIDER」，大多數的乘客都是臉上帶著笑容而輕鬆地自在移動。
正坐在靠窗單人式座位上撰寫著此篇文章的我，收到了一封地面上傳來的電子郵件。這是由Science・i新書編輯部門所寄來的，內容是有關本書封面設計的各項討論。在比較過隨附其中的幾個設計版本之後，我也立即回信表達了自己的期望與意見。正因為現在已經開始能夠在客艙內部使用Wi-Fi，所以我才能夠身處蔚藍高空卻好似端坐於家中書房一樣方便。對我來說，這項從2012年展開的「JAL SKY Wi-Fi」服務已經成為了翱翔各國天際時絕對不可或缺的重要工具。
本書可說是出版至今的《客機問題》系列集大成之作。除了最新機種與新銳技術之外，還有我們身處機場與機艙之際時常浮現腦海的各種疑惑，全書總共嚴格選定一百個問題，並且以更為簡單、更容易理解，甚至是更有趣的方式加以解說。為了讓新接觸航空資訊的讀者們能夠有立體性的理解，書中也會隨著各項主題而配置多幅精美相片，這些全都是由我的採訪夥伴及航空攝影家──古庄先生所拍攝的。另外，我也要藉此機會向古庄先生，以及從企劃階段開始就給予我眾多寶貴意見的科學書籍編輯部益田賢治總編表達內心的感激之情，並且致上最為深切的謝意。
日本航空413班機已經通過聖彼得堡上空並飛越芬蘭灣，開始準備進入赫爾辛基的萬塔機場（Helsinki-Vantaa Airport）。這裡目前正迎接著白夜季節的到來，在隨時都是晴朗明亮的天空下，我會敞開旅館房間的窗戶，一邊吹拂著北歐的輕風，一邊處理本書的最後階段。
如果讀者們在機場書店等地方發現了本書，請務必攜帶在身邊並陪伴您一同遨遊天際。我想，大家一定能夠切實體會到越是了解客機的世界，就益發覺得樂趣洋溢的感受。
2015年6月 作家／航空記者秋本俊二於飛往赫爾辛基之日航班機客艙內
詳細資料
- ISBN：9789864432325
- 叢書系列：
- 規格：平裝 / 232頁 / 16 x 22.5 x 1.16 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
- 出版地：台灣
- 本書分類：> >
後臺收到一些旁友的留言，想學習AB測試相關知識，但市面上的教程要麼太「正式」，要麼知識點比較零散。今天給大家分享的這篇文章，可謂既乾貨又生動活潑： 讓我們想像一下，在公司的某產品研發討論會上…… 「這個功能要不要上？」 「我覺得沒問題，XX指標肯定能漲一大截。」 「我不這麼想，XX指標說不定也會受到影響，你不能只想著可能的收益呀。」 blahblah無限循環爭吵中…… 「好啦，別吵了，讓我們開個AB看一下效果吧。」 當現在越來越多的app都已經日活百萬千萬，新功能是絕對不敢、也絕無必要輕易上線的。（因為一旦全量上線引起用戶反感，損失不可估計。）這個時候，AB實驗就成為了大型功能上線前的必備利器——進行小流量的測試，利用測試的效果來預估上線後的效果。 OK，那一個AB實驗開啟了之後，我們（常常是數據分析師）該怎麼評估這個AB實驗的效果，給出這個需求到底要不要上線的分析結論呢？這就是本文的重點所在了。 一個合格的分析師，可以問自己以下幾個問題： 我怎麼衡量一個指標是否有顯著變化？ 當你看到指標顯著時：是真的顯著嗎？ 當你看到指標不顯著時，是真的不顯著嗎？ 一個合適的AB實驗指標判斷結論怎麼給出？ 我會遇到哪些問題、分別應該怎麼處理？ 接下來，讓我們一起看看這些問題該怎麼解答吧~ 我怎麼衡量一個指標是否有顯著變化？ 結論：利用p值進行判斷，一般來說p值<0.05，認為指標有顯著變化。 原因：假設檢驗的相關知識。 嗯……AB實驗就是一種假設檢驗嗎？那假設檢驗是怎麼一回事呢？ 這裡我舉一個公開課里看到的例子。非常生動形象。看看我們在一個實際的Case中，怎麼拒絕/接受一個假設的。 背景：神經學家測試一種藥物對小老鼠反應時間的影響，給實驗組100隻小老鼠注釋某種藥物。神經學家知道，沒有注射藥物的老鼠平均反應時間是1.2s，注射了藥物的老鼠平均反應時間1.05s，樣本標準差0.5s。你認為這個藥物對於老鼠的反應時間有影響嗎？ 依照我們上面說的步驟逐步拆解： 我們先假設藥物是沒有影響的。（H0：藥物無影響。ps.此處還有一個備擇假設H1：藥物有影響） 如果藥物沒有影響，換句話說，實驗組的小鼠在注射藥物之後，他們的反應時間均值應該是1.2s。 假設總體小鼠的反應均值就應該是1.2s，那麼我們得到的這個樣本——平均反應時間1.05s的機率是多大？ 求解： （1）已知總體均值為1.2s ； （2）已知樣本均值為1.05s ，樣本標準差0.5s （3）由於樣本量尚可，利用樣本標準差估計總體標準差（這部分如果不懂的可以去補一下抽樣分布，不詳細展開說）：0.5/10 = 0.05 （4）計算1.05距離1.2有幾個標準差那麼遠？—— 1.05-1.2/0.05 = 3個 （5）當我們抽出一個樣本，它落在距離總體均值1.2三個標準差的地方、甚至更遠，機率是多少？——機率是正態分布鐘形曲線下，3sigma之外的面積（包括正、負3sigma）。可以通過查正態分布得知，機率是0.3% （6）事已至此，我們可以得到的結論是：如果接受原假設，藥物沒作用，出現我們這種抽樣結果的機率是——0.003... 我們居然就抽到了？？所以，這個時候，雖然不是100%確定，但我們傾向於拒絕原假設（藥物無影響），接受備擇假設（藥物有影響）。 ... 那麼，當我們做一個實驗時，判斷feature是否有用，我們的思路是這樣的： 當我有足夠大的樣本量，把用戶分成兩組。A組（對照組）和B組（實驗組）。由於樣本量充足，理論上來說，A組和B組的各項原始指標表現應當是差不多的。 AB實驗是在對照組的基礎上，做一個feature改動。 假設這個feature改動是不影響指標的。是沒有作用的。 觀察B組的指標，經過統計學方法計算，在H0成立的情況下，B組這種指標表現出現的機率。根據這個機率去判斷我們是該接受3的假設、還是拒絕3的假設。 在統計學上，我們稱，依照原假設，得到實際這種或更加極端情況的機率值為P-value，也就是p值。在這個背景問題中，P值為0.003。一般來說，我們規定0.05是判斷顯著與否的閾值（當然，這個閾值可以調整），也就是這一part的結論：我怎麼衡量一個指標是否有顯著變化？——利用p值進行判斷。一般來說p值<0.05，認為指標有顯著變化。 當你看到指標顯著時：是真的顯著嗎？ 結論：不一定是真的顯著。 原因：犯了第一類錯誤！（常說的alpha錯誤） 看到這，有的小夥伴可能有點迷茫。什麼意思？？不是剛剛說p值遠小於0.05，拒絕原假設了嗎？怎麼又不一定真的顯著呢？？ 這裡解釋一下。我們剛剛說了，我們拒絕了H0，不是因為100%確定H0是錯的，而是因為H0為真的機率太低了，所以我們選擇拒絕了它。但是不代表它一定就是錯的，有可能藥是確實沒有作用，只是我們選的小鼠剛好反應巨快！！鼠中佼佼者！！！。。 ... 也就是說，AB實驗告訴我，顯著了！指標顯著發生了變化！！！喜大普奔！！！這個時候，我們仍然是有可能犯錯的。可能我們的樣本指標就是落在了那個5%的區間裡。 你可能會想，完犢子了。那我們這還咋評估啊。 ... 但是！！！！雖然我們不敢說100%數據就一定會像表現的那樣漲，我們可以給出，「實際沒漲，AB實驗看起來漲了」的犯錯機率。這個過程，就是將「不確定性」進行「量化」的過程。一般如果給定P值0.05，AB實驗看起來顯著的漲了，但實際沒漲，犯這種錯誤的機率是5%。 總而言之，我們不可能「準確」的預估產品feature上線後的表現，但是它能將「不可預知」的風險，轉換為「可以量化」其「不確定性」的問題。 當你看到指標不顯著時，是真的不顯著嗎？ 結論：不一定真的不顯著。 原因：犯了第二類錯誤！（常說的beta錯誤） 嗯嗯嗯又來了，看到不顯著，也不一定是真的不顯著…… 那這又是為什麼呢？我們會可能犯第二類錯誤：其實策略有效，只是沒有被檢測出來。 這種錯誤的機率被記為β。而統計功效（power，也被稱為檢驗效力），被定義為1-β，表示的是「假設我的新策略是有效的，我有多大機率在實驗中檢測出來」。 什麼意思呢？讓我們畫圖來看，右邊這個紅色曲線是實驗組，左邊這個藍色曲線是對照組。大家可以知道的是，如果我實驗組取的樣本落在了圖中藍色塗滿的這部分，其實是應該拒絕原假設的！！但是由於它不在藍色曲線的拒絕域裡，所以我們接受了它。這就是第二類錯誤了。第二類錯誤的機率取決於兩個曲線的分布情況。 ... 一個合適的AB實驗指標判斷怎麼給出？ ... 這裡有個簡單的流程。 當我們判斷一個指標是否顯著時，先看P值。能得到顯著與否的結論，但是要注意仍然有機率犯錯。 當我們判斷一個指標不顯著、實驗沒效果時，要注意是否會存在流量不夠的問題，造成了實際有效果，但沒被檢驗出來的可能性。（不過一般來說，開始實驗前最好就評估好樣本量的問題） AB實驗相關的面試常見問題 1.怎麼降低犯第一類錯誤的機率？ 把p值限定得越小，犯第一類錯誤的機率就越低。因為P值本來就是犯第一類錯誤的機率…… 2.怎麼降低犯第二類錯誤的機率？ ... 降低犯第二類錯誤的機率，換言之就是提升統計功效。 這個部分和我們置信度（1-p值）、樣本量都有關係。 首先，如果我們降低置信度，可以提升統計功效。比如說不需要p值<0.05就認為顯著了，我們認為p值<0.1就顯著。那麼紅色的部分會往更中間集中，相對應，藍色的部分會變小。 不過這種方式的缺點在於，我們犯第一類錯誤的機率就會變大。 ... 其次，可以提升樣本量，使我們的正態分布鍾型變更尖，讓犯第二類錯誤的機率變小。 ... 3.怎麼確定樣本量？ 樣本量和我們的統計功效息息相關。怎麼根據我們希望的統計功效，來反過來推算實驗所需的樣本量呢？ 輸入 ： 1、指標的base值和兩組指標的差異（比如說，現在對照組留存是60%，認為提升到61%才是有意義的，差異就是0.01） 2、指標方差。如一個實驗組的指標如閱讀數的方差，可用歷史數據估算。 3、t檢驗的顯著性水平，默認0.05 4、統計功效，一般取80%，可以調整。 輸出： 單個實驗組的樣本量。 這個部分的公式推導就不展開了（公式推導是我的弱項…），python中提供了相應的計算包，可以去實驗一下，感興趣的也可以自己研究背後的計算函數、原理。 python statsmodels里計算樣本量的包 4.產品要求開AABB實驗，我聽不聽？ ... 聽你個大頭鬼哦。 首先，不科學。抽樣產生的誤差本身就已經在我們的計算機率里了！為啥還要專門開4組實驗對比？ 其次，不聰明。多樣本進行對比更可能犯錯。比如說，一次抽樣有5%的可能犯錯，四次抽樣，產生6組對比（A1A2,A1B1,A1B2,A2B1,A2B2,B1B2），一組對比時不犯錯的機率95%，假設各組對比結果相互獨立，至少一組犯錯的機率[ 1 -（1-0.05)^6 ] =0.265，遠大於0.05。多來幾次抽樣，犯錯的機率增加。更別提評估成本了——本來只用評估兩組，現在需要看6組。 最後，不好使。AABB實驗可能會影響實驗的靈敏度。流量不變則意味著各組樣本流量減少一半，靈敏度下降；加大流量則更多用戶進組，有可能引入風險。因此不管怎麼說都是加大成本的。 5. 實驗做了有效果，上線沒有效果是怎麼回事？ 有可能犯第一類錯誤。你看到的顯著可能不是真的，只是抽樣的隨機誤差帶來的~~~ 文源：知乎作者 無眠
文章來源取自於：
每日頭條 https://kknews.cc/news/254gk9r.html
博客來 https://www.books.com.tw/exep/assp.php/888words/products/0010747857
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